文章标签
Prometheus Grafana
-
自研Java微服务框架优化：如何借鉴Spring Cloud等主流思想攻克性能与部署难题
你好！看到你正在使用公司自研的 Java 微服务框架，并在性能瓶颈和部署方面遇到了挑战，深知这种“摸着石头过河”的感受。与社区主流框架（如 Spring Cloud）相比，自研框架确实可能缺少现成的最佳实践和踩坑指南，导致每次遇到问题都需...
-
告别“幽灵Bug”：线上间歇性数据库错误的诊断与实时状态捕获
线上系统运维中，最让人头疼的莫过于那些“幽灵 Bug”：错误堆栈清晰地指向数据库操作，但当你连接到数据库查看时，一切又风平浪静，仿佛什么都没发生过。这不仅让人沮丧，更让问题诊断无从下手。这种间歇性、难以复现的数据库错误，往往是系统稳定性的...
-
分布式系统可伸缩错误追踪系统设计指南
在复杂的分布式系统中，故障定位和问题解决的速度直接影响业务连续性和用户体验。一个设计良好、可伸缩的错误追踪系统，是保障系统稳定运行不可或缺的工具。本文将深入探讨如何设计一个能够快速定位和解决问题的分布式错误追踪系统，并详细分析其关键构成要...
-
OpenTelemetry：微服务性能瓶颈排查与优化利器
在当今复杂的微服务架构中，系统由数百甚至数千个独立的服务组成，这些服务可能使用不同的编程语言和技术栈，并且相互之间存在着错综复杂的依赖关系。这种分布式特性使得传统的单体应用性能分析工具和方法变得力不从心。当用户抱怨系统响应缓慢时，如何快速...
-
Web应用上线后Bug定位指南：告别回滚，快速区分代码与环境问题
你是否也曾有过这样的经历：辛辛苦苦开发完成的功能，在本地和测试环境都运行良好，但一上线，各种“奇葩”Bug就层出不穷，最终不得不回滚版本，然后陷入漫长的排查和等待？这种被动等待和反复回滚的痛苦，我深有体会。作为一名Web开发者，我们最希望...
-
SRE告警标准化实践：如何用模板和自动化提升服务可靠性
在SRE的日常工作中，新服务上线后告警机制的缺失或不合理配置是导致问题迟迟无法发现的常见痛点。面对开发团队可能存在的“重功能、轻运维”倾向，一套强制或引导性的告警模板和自动化机制显得尤为重要。本文将从SRE视角出发，探讨如何有效推行服务告...
-
MySQL性能监控：如何从“事后诸葛”迈向“未卜先知”？
超越表象：MySQL智能性能预测，你的数据库需要“未卜先知”的能力 在瞬息万变的互联网世界里，数据库，尤其是MySQL，作为绝大多数应用的核心基石，其性能表现直接决定了用户体验乃至业务成败。我们常常谈论MySQL的性能优化，从索引到S...
-
产品经理指南：构建技术指标与业务指标关联的可视化报表
作为产品经理，我们深知用户体验和业务稳定性是产品的生命线。当核心业务流程出现卡顿，转化率因技术问题而下滑时，那种无力感尤其强烈——因为现有的技术监控报表往往只提供冰冷的CPU利用率、内存占用、错误日志，却无法直观地映射到用户流失了多少、哪...
-
深度剖析Kubernetes Ingress Controller性能瓶颈与调优实战
在Kubernetes集群中，Ingress Controller作为南北向流量的关键入口，其性能与稳定性直接关系到应用的可用性和用户体验。然而，在高并发、大规模的生产环境下，Ingress Controller常常成为性能瓶颈。今天，我...
-
告别“走钢丝”：微服务发布与扩容的可靠实践
最近有同行提到，团队的后端服务全面微服务化后，每次发布新版本或扩容都如履薄冰，生怕哪个服务启动失败，或者配置错了。这种“走钢丝”的感觉，我相信很多从单体架构转型过来的团队都深有体会。微服务带来的分布式复杂性确实让部署和运维挑战倍增。 ...
-
告别模糊：如何实现数据库SQL语句的细粒度性能监控
摆脱“盲人摸象”：深挖数据库SQL语句级别的性能瓶颈 在现代应用架构中，数据库往往是性能瓶颈的常客。很多时候，我们面临的挑战是：现有的监控系统只能粗略地报告数据库的整体性能指标（例如CPU使用率、内存占用、连接数等），但当系统出现卡顿...
-
在Kubernetes中玩转Service Mesh：生产级部署与管理最佳实践
微服务架构的崛起，让应用部署和管理变得更加灵活，但也带来了前所未有的复杂性。服务间通信、流量管理、可观测性和安全性，这些都成了横亘在开发者和运维人员面前的难题。Service Mesh（服务网格）正是在这样的背景下应运而生，它将这些横切关...
-
微服务与混合云：大型企业如何统一管理SSL证书生命周期
在微服务和混合云架构日益普及的今天，SSL/TLS证书的管理正成为企业安全运维团队面临的一大挑战，尤其是当服务域名数量呈指数级增长时。作为一名资深网络安全工程师，我深知其中困扰：证书过期可能导致服务中断和用户信任危机，而手动管理则效率低下...
-
产品经理的稳定发布指南：Jenkins与微服务下的蓝绿部署与金丝雀实践
产品经理视角：Jenkins与微服务下的蓝绿部署和金丝雀发布实践指南 作为产品经理，产品的稳定性和用户体验始终是我们的核心关注点。发布新功能或修复Bug本应是激动人心的时刻，但随之而来的潜在宕机、用户投诉和回滚风险，常常让我们如履薄冰...
-
微服务资源配置标准化：终结测试环境“频繁重启”与“团队指责”
微服务资源配置标准化实践：告别测试环境“频繁重启”与“相互指责” 在微服务架构日益普及的今天，团队协作效率和系统稳定性成为衡量项目成功与否的关键指标。然而，许多团队在实践中却遭遇了一个普遍且令人头疼的问题：微服务在测试环境部署后，因C...
-
告别盲猜：运营如何构建业务与技术一体化监控体系
每天紧盯着用户增长和GMV数据，是无数运营人的日常。当这些核心指标突然出现异常波动时，那种心头一紧、不知所措的感觉，想必大家深有体会。是市场环境变了？是运营策略出了问题？还是……技术系统又“掉链子”了？这种业务与技术归因的模糊地带，常常让...
-
AI视觉检测：多模型推理服务异构集成与高效管理实践
在现代AI视觉检测系统中，集成来自不同供应商的深度学习模型已成为常态。然而，这些模型通常是“黑盒”，高度依赖特定框架（如TensorFlow、PyTorch）且拥有各自复杂的依赖关系，给在统一生产线上高效、稳定地运行和管理带来巨大挑战。如...
-
统一的多语言微服务自动化部署：Maven与npm无缝集成的实践策略
在多语言微服务架构日益流行的今天，项目负责人面临着一个普遍而棘手的挑战：如何为这些异构服务构建一个统一、高效且可观测的自动化部署方案。特别是当现有项目同时依赖Maven（Java生态）和npm（Node.js/前端生态）等不同的构建工具时...
-
基于Kubernetes Operator模式实现智能数据库连接池管理：从概念到实践
在云原生时代，数据库是应用的核心。然而，传统的手动管理数据库连接池参数的方式，往往难以适应微服务架构下应用负载的动态变化。连接池设置过小会导致性能瓶颈，而设置过大则浪费资源，甚至可能压垮数据库。我们迫切需要一种更智能、更自动化的方法来管理...
-
告别GPU排队焦虑：构建AI/ML智能算力预定与调度系统
相信很多AI/ML开发者都有过类似的经历：每天早晨打开电脑，第一件事就是查看GPU队列。如果发现前面还有几个“大任务”在排队，那这一天的工作效率和心情可能就凉了一半。这种不确定性和漫长的等待，严重影响了开发者的情绪和工作规划。我们不禁会想...